Ця лекція надає перший приклад алгоритму машинного навчання: лінійну регресію. Вона визначає лінійну модель та її оптимізаційну мету за допомогою математичної нотації в контексті реального застосування.
Кополімеризація з розкриттям кільця CO2 з епоксидами, біо-епоксиди, ROCOP епоксидів з біо-ангідридами кислот, каталізатори, механізми.
Різні типи переробки, з фокусом на хімічній переробці найважливіших типів поліестерів та біо-поліестерів.
Цифрові медіа-платформи часто містять величезні обсяги контенту, як професійно створеного, так і користувацького. Які проблеми виникають з користувацькими реакціями на цей контент?
Віртуальний скринінг на основі докінгу є ключовою технікою в комп’ютерному проектуванні ліків (CADD). Дізнайтеся, як цей підхід швидко ідентифікує потенційні сполуки в...
Машинне навчання стало трансформаційною технологією в останнє десятиліття. Ця лекція пояснює, що таке машинне навчання, через приклади недавніх технологічних проривів.
