Ця лекція знайомить з деякими просунутими алгоритмами машинного навчання: деревами рішень, випадковими лісами та бустинговими деревами. Ці алгоритми досягають найсучаснішої продуктивності в багатьох прикладних задачах.
Від Афін та Китаю династії Сун до Італії Відродження, у нас було багато ер наукових відкриттів та економічного зростання. Що є їх...
Наноматеріали пропонують значно покращений іонний транспорт та електронну провідність порівняно зі звичайними матеріалами батарей та суперконденсаторів. Вони відкривають можливості для проектування пристроїв...
Інновації є ключем до зростання та процвітання, але як вони відбуваються? Розглядаючи різні випадки інновацій з історії, від велосипеда до напівпровідника, ця...
Близько 1600 року італійські економісти дивувалися, чому все золото, що хлинуло в Іспанію з Америки, опинилося в промислових містах, таких як Амстердам...
У цій лекції ми дослідимо основні елементи якісних методів, що використовуються в американських дослідженнях. Ми розглянемо дослідницькі парадигми, що лежать в основі...
